播客嘉宾Sven Breuner（VAST Data）指出，AI基础设施的真正瓶颈并非GPU，而是数据层。即使投入数十亿购买GPU，若数据移动速度不足，GPU仍会闲置，训练效率低下，推理系统难以扩展。讨论涵盖：GPU为何常等待数据、AI工作负载与传统HPC的差异、存储/元数据/网络成为瓶颈的后果、数据层对训练和推理的重要性、VAST提出的"AI操作系统"概念，以及企业应如何优先考虑基础设施而非盲目购买更多GPU。
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数据来源：AI HOT (aihot.virxact.com)
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